Распознавание текста с помощью решений ABBYY — все гениальное просто для бизнеса

Оптимизация бизнес-процессов при помощи технологии OCR – это возможность значительно сократить время на ручную обработку документов и увеличить точность ввода данных. Кому могут быть интересны OCR-программы, и как их применять в бизнесе?

OCR-программы, способные распознавать текст, применяются в самых разных областях. Они могут обрабатывать первичные бухгалтерские документы, экзаменационные листы, клиентские заявки, анкеты, резюме и платежные документы.

Некоторые OCR-программы обладают дополнительной функцией автоматизации наполнения электронных архивов: они сохраняют изображение документа, определяют его тип и присваивают соответствующие атрибуты для более удобного поиска.

Для обработки большого объема документов в короткие сроки используются программы, поддерживающие потоковое сканирование и распознавание текста.

OCR-программы способны распознавать как машинописный, так и рукописный текст, а также работать с текстами на различных языках. Программное обеспечение распознавания текста также может значительно сократить количество ошибок при переносе данных из сканированных документов в электронные системы учета.

Сегодня современные решения в области распознавания текста, такие как технологии ABBYY, востребованы в различных отраслях, включая банковское дело, образование, энергетику и многие другие. Надеемся, данная статья поможет вам лучше понять, как решить многие задачи бизнеса при помощи технологий распознавания текста.

ABBYY OCR - быстро распространяющаяся технология распознавания текста, пользующаяся спросом не только среди частных пользователей, но и в бизнесе. Основное применение заключается в автоматизации ввода и обработки данных из документов, что позволяет экономить время и деньги. Для повышения конкурентоспособности выбирают решения от ABBYY десятки тысяч компаний по всему миру.

Technologia оптического распознавания символов (OCR - Optical Character Recognition) ABBYY была создана в 1993 году. Сократим разъяснения принципа её работы.

Отсканированный документ, его фотографию или PDF-файл можно просматривать на экране, но их содержимое нельзя копировать и изменять. Технология оптического распознавания переводит изображение в формат, доступный для редактирования. Программа находит буквы, объединяет их в слова и предложения, воссоздавая текст.

Система сначала определяет структуру документа, выделяя текстовые блоки, таблицы, графики, сноски, ссылки, колонтитулы, номера страниц и другие элементы оформления. Это делается страница за страницей. Затем программа разбивает текст на строки, слова и символы. После этого механизмы распознавания - классификаторы - обрабатывают каждый символ и предлагают несколько гипотез о том, на какую букву или знак он похож. Выбирается гипотеза с наибольшим весом, и программа определяет распознанный текст.

ABBYY OCR отличается следующими особенностями:

• Быстрота и точность распознавания.
• Полное сохранение исходной структуры и форматирования документа. Программа восстанавливает все элементы оформления, включая иллюстрации, гиперссылки, сноски, колонтитулы и т. д.
• Поддержка более 190 языков. Система распознавания текста интегрирована со словарями, и предлагаемые гипотезы учитывают данные о языке документа. Это ускоряет процесс распознавания и уменьшает вероятность ошибок.
• Распознавание символов, набранных любым шрифтом.
• Возможность сохранения текста почти во всех редактируемых форматах (DOC, TXT, RTF, XLS, HTML, PDF), а также автоматической передачи документа в другие приложения.
• Автоматизация однотипных операций для более быстрого распознавания и обработки документов.

ABBYY OCR: практическое применение технологии

Технологии оптического распознавания текста имеют важное значение в оптимизации бизнеса. Они позволяют сократить время на обработку документов, повышают качество ввода данных, снижают материальные затраты и улучшают обслуживание клиентов. Результатом внедрения подобной программы является рост конкурентоспособности компании и повышение ее успеха.

Примеры задач, которые может решить программа распознавания текста, зависят от конкретного сектора бизнеса. Вот как это происходит:

1. Увеличение скорости и точности обработки информации

   Благодаря оптическому распознаванию текста, ручные операции сводятся к минимуму, что позволяет сократить время на обработку данных и уменьшить трудозатраты сотрудников. При этом, ввод и обработка информации происходит быстрее и точнее, что способствует увеличению скорости и точности обработки информации.

2. Снижение риска ошибок в данных

   Автоматизация процессов практически исключает ошибки, которые неизбежно возникают при выполнении операций вручную. Это позволяет снизить риск ошибок в данных и улучшить качество ввода информации.

3. Экономическая выгода

   Программа распознавания текста позволяет сократить затраты на обработку документов и повысить эффективность работы персонала. Более того, позволяет значительно сократить материальные затраты на операции, связанные с обработкой бумажных документов.

4. Улучшение качества обслуживания клиентов

   Оптимизация бизнес-процессов за счет внедрения программы распознавания текста позволяет улучшить качество обслуживания клиентов. Быстрый и качественный ввод данных уменьшает время ожидания клиентов, улучшает их обслуживание и способствует росту уровня их удовлетворенности.

В целом, применение программы оптического распознавания текста ABBYY OCR очень полезно во многих секторах бизнеса. Она позволяет существенно повысить эффективность работы персонала и улучшить качество обслуживания клиентов, что сказывается на конкурентоспособности компании в целом.

Современные банковские работники сталкиваются с огромным объёмом письменной документации ежедневно. Технологии распознавания текста справляются со многими операциями, экономят время, труд и деньги. Более 80 российских банков из топ-100 уже используют решения ABBYY. Ниже представлены области, в которых эти решения помогают автоматизировать и оптимизировать процессы распознавания текста:

1. Оптимизация сбора, хранения и обработки документации клиентов;
2. Ускорение процесса кредитования;
3. Автоматический ввод данных при открытии счетов для юридических лиц;
4. Доставка документов между филиалами и отделами;
5. Автоматизация расчёта и кассовых операций;
6. Валютный контроль.

ABBYY среди первых предложила возможности потокового ввода клиентской информации. Так, Россельхозбанк использовал технологию, чтобы создать единое централизованное хранилище документов, которое позволяет с эффективностью пересматривать и проверять бумаги, снижая тем самым временные и денежные затраты. Представители банка работают в 78 филиалах, и благодаря этой технологии они каждый месяц обрабатывают уже впечатляющее количество страниц - 4 миллиона.

ABBYY также предлагает возможность быстрой обработки документов для выдачи кредита. При предоставлении документов банку для получения кредита, система автоматически проверяет наличие всех необходимых данных и проверяет правильность оформления документов. Сроки обработки заявок на кредит сокращаются более чем в два раза.

ABBYY может также автоматически вносить данные для открытия расчетного счета в информационные системы банка. До этого сотрудники банка вносили данные вручную, что могло занять много времени и повысить риск ошибок.

Решения ABBYY также могут помочь с автоматизацией расчёта и кассовых операций. Система может автоматически сканировать документы и извлекать из них необходимые данные для автоматического ввода в систему. При этом это уменьшает риск человеческой ошибки и сокращает время для проведения операций.

ABBYY предлагает решения для валютного контроля, особенно для финансовых операций с иностранной валютой. При использовании таких решений можно ускорить операции и очень снизить вероятность ошибок.

Все эти решения увеличивают эффективность банковской работы, экономят ресурсы и повышают качество обслуживания клиентов. Поэтому, ABBYY продолжает считаться одним из лучших поставщиков решений в области распознавания текста для банков.

В энергетической отрасли технологии распознавания текста становятся все более востребованными. Они используются для автоматизации обработки бумажных и электронных документов, в том числе для автоматизированного ввода данных с приборов. Ввод показаний приборов учета и измерительных устройств в информационную систему можно осуществить автоматически с помощью решений ABBYY. Это позволяет сократить время обработки документов, уменьшить затраты труда персонала и исключить ошибки ввода.

Технологии распознавания текста также применяются для автоматизации бухгалтерских операций. Ежедневно через отделы бухгалтерии электросетевых компаний проходит огромное количество финансовых документов, и при таком объеме данные часто содержат ошибки. Решение ABBYY помогает автоматически распознавать тексты счетов-фактур, сократить затраты на обработку документов и предотвратить потерю данных. Внедрение такого решения на 50% снижает затраты при обработке счетов-фактур и минимизирует ошибки ввода. Бухгалтеру остается только подтвердить правильность распознавания данных.

ABBYY FlexiCapture помогает энергетической компании КЭС-Энергостройсервис значительно сократить чрезмерные затраты на документооборот. Раньше, чтобы получить необходимые запчасти, приходилось ждать 3-7 дней из-за процесса обработки и согласования документов. После внедрения этой платформы бухгалтеры могут выполнять работу за 1-3 часа.

Наконец, технологии распознавания текста помогают быстро обрабатывать заявки по технологическому присоединению физических и юридических лиц к электросетям. Хотя заявку можно подать в электронном виде, некоторые заявители предпочитают использовать бумажные носители. Персоналу приходится вводить данные вручную, что затрачивает много времени и труда. Внедрение решения ABBYY позволяет уменьшить рутинную работу сотрудников и свести потребность вручную вводить данные к минимуму.

В нефтегазовой отрасли также присутствует проблема большого объема бумажной документации, с которой приходится сталкиваться нефтегазовым компаниям. Во избежание возможных ошибок при оперативном и точном внесении данных в систему, а также для обеспечения быстрого доступа к ним, руководители компаний стремятся автоматизировать хранение и обработку документов.

ABBYY создала удобный электронный архив с широким спектром функциональных возможностей, который наиболее практичен для этой задачи. В нескольких проектах, реализованных ABBYY в нефтегазовой отрасли, уже были использованы такие электронные архивы.

Например, ОАО «Востокгазпром» совместно с разработчиками платформы ABBYY FlexiCapture реализовал проект по оптимизации ввода учетных и финансовых документов. При создании данного проекта поставлена задача обеспечить точность внесения данных и быстрый доступ к нужной информации. Было создано 25 шаблонов для обработки различных документов, например, актов, накладных и кассовых ордеров.

ABBYY FlexiCapture автоматически вписывает реквизиты документа в его архивную карточку, а также прикрепляет скан-копию и результат распознавания в доступном для полнотекстового поиска формате. Текстовые данные программа вносит в нужные поля, проверяет их в соответствии с заданными правилами и подсвечивает возможные ошибки. Окончательная работа сотрудника затрагивает только контроль и подтверждение экспорта документа.

Другие сферы

Несмотря на то, что применение программ распознавания текста часто ассоциируется с офисными процессами, решения от ABBYY широко используются во многих других отраслях экономики. Обучение, государственный сектор, производство, логистика и транспорт, розничная торговля, телекоммуникации - это только некоторые из отраслей, в которых востребованы продукты ABBYY.

Программы по распознаванию текста предоставляют немало возможностей для оптимизации бизнес-процессов. Благодаря автоматизированной обработке документов в компаниях экономится время сотрудников и снижаются затраты на обработку данных. Удобство и многофункциональность программ ABBYY оценены предприятиями разных сфер бизнеса.

Напомним, что ABBYY - это ведущий мировой разработчик технологий обработки информации. Подробнее о продуктах и отраслевых решениях компании можно узнать на ее официальном сайте www.abbyy.com.

Фото: freepik.com